Qualitätssicherung mit Bildverarbeitung
Wenn Sie Ihre Qualitätssicherungsaufgabe mit Bildverarbeitung lösen wollen, sind Sie bei uns an der richtigen Adresse.
Schildern Sie uns Ihr Problem - wir entwickeln Ihre Qualitätsprüfstation.
Hardware
Bildverarbeitungslösungen entwickeln wir unter C und C++ für unterschiedlichste Hardware - begonnen mit dem in die Kamera integrierten DSP,
über UNIX/Linux und Windows-PC-Systeme bis hin zur parallelverarbeitenden Workstation-Clusterlösung.
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Als Systempartner der Strampe Systemelektronik für den norddeutschen Raum
setzen wir für kleinere Projekte bevorzugt die DSP C6000 VisionBox ein. Damit sind kompakte und leistungsfähige
Systeme kostengünstig realisierbar.
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Die Vorteile DSP-basierter Bildverarbeitung mit der VisionBox liegen auf der Hand:
- hohe Verarbeitungsleistung
- geringe Stromaufnahme und Wärmeentwicklung
- absolut industrietaugliches Design
- Plug'nPlay Anschlußmöglichkeiten für analoge und digitale Kameras
- Datenaustausch über alle gebräuchlichen Netzwerke und Bussysteme
- Echtzeitfähigkeit
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Kontakt/Projektskizze
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Visionbox-Broschüre
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VisionBox MPS - Hochleistung mit digitalen Kameras
4800MIPS, IEEE1394 (Firewire), CameraLink, Gbit-Ethernet, Digitale Ein- und Ausgänge, Compactflash-Slot
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VisionBox Compact - einfach, industrietauglich, preiswert
1200MIPS, CCIR-(analog-)Kamera, Digitale Ein- und Ausgänge, integrierte Folientastatur
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Hintergrund
Die Schlechten ins Kröpfchen
...eigentlich erkennen wir nur die Guten.
Unsere Erkennungsverfahren lernen und merken sich die charakteristischen Eigenschaften der mängelfreien
Oberfläche. Partien, die dieser bekannten Charakteristik nicht entsprechen, werden als fehlerhaft betrachtet und
ausgesondert.
Das hat für Sie mehrere Vorteile:
- Die Anlage lernt aus dem Bild des Objektes
- Sie können die Anlage mit mängelfreien Artikeln antrainieren
- Jeder (im Kamerabild erkennbare) Fehler wird festgestellt
Die Abkehr vom klassischen Ansatz "den Fehler erkennen" hin zur Philosophie "die fehlerfreie Oberfläche wiedererkennen"
hat sich als überaus zweckmäßig erwiesen, weil Fehler zum großen Teil zufällig entstehen und in Form, Lage und Farbe
immer wieder neue Spielarten ausprägen.
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Nur das Bekannte ist wiedererkennbar.
Das trifft auf die mängelfreien Partien des zu prüfenden Objektes zu. Durch diese "Beweislastumkehr" trifft Sie kein Fehler
unvorbereitet.
In unserer bisherigen Praxis haben wir uns mit der Erkennung und Inspektion keramischer Oberflächen und mit der
Bewertung von Spritzgußteilen aus Kunststoff beschäftigt. Die von uns entwickelten intelligenten neuronalen Operatoren
sind dabei sehr genau in der Lage, eine Merkmalskarte der fehlerfreien Oberfläche aufzunehmen und Fehlerstellen
aufzuspüren.
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Auch die Inspektion der Oberfläche kompliziert gerformter Objekte stellt kein unlösbares Problem dar, sondern ist durch
die Verkettung mehrerer intelligenter Operatoren in Verbindung mit einer Artikelmusterdatenbank sicher zu beherrschen.
Beispiele
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